質量是企業的生命線。對于翻譯行業，尤其如是。只有重視質量，才能從激烈的競爭中脫穎而出，拔得頭籌。SDL 2016年“翻譯技術洞察(Translation Technology Insights)”調查了分布在115個國家的2784名受訪者，其中包括企業、語言服務提供商、自由譯者，他們普遍認為“在重要程度上，質量2.5倍于速度，6倍于成本。”

　　但什么是質量?翻譯質量的評價標準是什么?古往今來，不同的從業者站在不同的角度，得出了不同的答案。清代翻譯家嚴復提出了“信、達、雅”三字評判標準;美國翻譯家奈達提出了著名的“功能對等”理論。這些大家理論具有深遠影響，對翻譯實踐產生了強大的指導意義。但當翻譯服務產業化，進入大規模多人協作生產模式，是否有更加現代的方法來評估質量呢?ISO 9000認為“質量是各種要素滿足要求的程度。”超市里食品的營養可以通過包裝上附有的營養成分表判斷，那翻譯質量是否定有明確的指標來衡量呢?筆者將在下文對國內外的翻譯標準進行簡單介紹。

　　國家標準與行業標準

　　國家標準方面，中國有《翻譯服務規范 第1部分：筆譯》(GB/T 19363.1—2008)、《翻譯服務譯?質量要求》(GB/T 19682-2005)、《翻譯服務規范 第2部分：口譯》(GB/T 19682-2006);歐洲有《歐洲翻譯服務提供商質量標準》(BS EN-15038 European Quality Standard for Translation Service Providers);美國有《筆譯質量標準指南》(ASTM F2575-06 Standard Guide for Quality Assurance in Translation)以及《口譯服務標準指南》(ASTM F2089-01 Standard Guide for Language Interpretation Service)。行業標準更是眾多，包括LISA QA Model、SAE、MQM、TAUS DQF等。下面我們著重介紹LISA QA Model、SAE J2450和MQM這三種影響較大的標準。

　　LISA QA Model

　　本地化行業標準協會(Localization Industry Standards Association, LISA)成立于1990年，是全球化、國際化、本地化和翻譯(Globalization, Internationalization, Localization, Translation, GILT)領域主要的非營利組織，總部位于瑞士。LISA提供的服務包括制定本地化行業標準和質量保證規范，舉辦本地化論壇和研討會，開展本地化咨詢培訓，出版本地化刊物。雖然于2011年2月28日宣布因資不抵債停止運營，但由它發布的LISA QA Model卻是語言服務行業應用最廣的翻譯質量評估模型。LISA QA Model將譯文質量分為語言與格式兩大維度。語言維度分為錯譯(Mistranslation)、精確性(Accuracy)、術語(Terminology)、語言(Language)、風格(Style)、國家(Country)以及一致性(Consistency)七種錯誤類型，每種錯誤類型分別對應輕微(Minor)、重大(Major)、致命(Critical)三種嚴重程度。

　　翻譯服務企業在運用LISA QA Model時，通常會根據自身需要調整、細化錯誤分類與嚴重程度。因此，即使都是基于LISA QA Model的評價標準，仍會有不小差別。

　　SAE J2450

　　SAE J2450由汽車工程學會(Society of Automobile Engineers)制定，目標是幫助汽車企業測試維修服務資料的翻譯質量，于2002年開始實施。最新版為SAE J2450-201608。該標準在國外汽車行業和大型翻譯公司中得到了廣泛應用，特別是在術語很重要的某些專業領域，如醫療、工業設備或制造業等獲得了很好的效果。據最初使用這個標準的通用汽車公司估計，自從采用SAE J2450，通用汽車的譯文差錯率降低了90%，翻譯交付時間提高了75%，總體翻譯成本降低了80%。

　　SAE J2450將譯文錯誤分為七個類別：術語錯誤(Wrong Term)、句法錯誤(Syntactic Error)、漏譯/多譯(Omission/Addition)、構詞錯誤(Word Structure & Agreement Error)、拼寫錯誤(Misspelling)、標點符號錯誤(Punctuation Error)、其他錯誤(Miscellaneous Error)。設置嚴重(Serious)、輕微(Minor)兩個嚴重級別.

　　MQM

　　多維度質量指標(Multidimensional Quality Metrics, MQM)是歐盟資助的QTLaunchPad項目成果，由德國人工智能研究中心(Deutsches Forschungszentrum für Künstliche Intelligenz, DFKI)于2014年發布，最初目的是用于評價機器翻譯質量。最新版本于2015年12月30日發布。MQM整合了各種翻譯評價標準，像一個錯誤分類庫。下圖為MQM錯誤架構。

　　MQM錯誤架構

　　來源：多維度質量指標——翻譯質量評估新框架(Multidimensional Quality Metrics (MQM) —New Framework for Translation Quality Assessment)

　　是不是復雜得有點讓人望而卻步?經過簡化，研究人員提出了以下核心架構。

　　MQM核心架構

　　來源：多維度質量指標——翻譯質量評估新框架(Multidimensional Quality Metrics (MQM) —New Framework for Translation Quality Assessment)

　　MQM的一項重要創新是提出了Verity這一維度，用于評價文本對應用環境的適宜性，一般翻譯質量評價標準沒有涉及。舉例，電氣裝置手冊從英語翻譯為德語，原文提到接地線為純銅材質，在美國的確如此，但在德國，接地線外還會覆上一層黃綠條紋的絕緣層。即使將原文精確翻譯為德語，在德國使用時仍然是錯誤內容。又如，在美國撰寫的雇傭合同從英語翻譯為西班牙語，因為美國采用普通法系，而西班牙采用大陸法系，翻譯時，需要對兩種法系都熟悉的法律專家，進行大量改寫，使譯文具有與原文對等的法律解釋。還如，英語用戶手冊翻譯為中文后，如果里面的熱線電話號碼仍然延用英語熱線電話，顯然不能方便中國用戶。Verity關注的問題超出了術語和語言的范疇，在評估時，不僅需要將譯文與原文對比檢查，還需要考慮譯文應用的環境。即使譯文忠實通順，也可能不符合應用環境的要求。從翻譯角度看，能夠根據最終用途和讀者調整譯文，也是人類譯者與機器翻譯最大的區別。

　　研究人員還建議使用者根據《翻譯項目通用指南》(ISO/TS 11669 Translation Projects—General Guidance)中提出的12項條件選擇適用的錯誤類型。這12項條件包括：語言/地域(Language/locale)、主題領域(Subject field/domain)、術語(Terminology)、文本類型(Text Type)、目標讀者(Audience)、使用目的(Purpose)、語域(Register)、譯入文本風格(Target text style)、內容對應性(Content correspondence)、輸出方式(Output modality)、文檔格式(File format)以及生產技術(Production technology)。

　　應用方法

　　說了這么多質量標準，在實際工作中是如何運用的呢?基本思路是首先對錯誤進行分類，分類可以有多個層次，即有大類、小類;設定嚴重程度以及對應扣分或權重(weight)，常見的嚴重程度包括原文錯誤(Source)、偏好(Preferential)、輕微(Minor)、重大(Major)致命(Critical);在譯文檢查過程中，發現錯誤，確定分類以及嚴重程度，明確了錯誤對應的扣分或權重(weight);最后根據錯誤數量、扣分和抽查字數，計算譯文得分或錯誤率，決定譯文是否通過檢驗。以上評價方法稱分析式(analytic)的評價方法，即通過統計錯誤評價譯文質量。錯誤越少，嚴重程度越低，譯文得分越高。

　　分析式評價基本思路:錯誤分類嚴重程度-權重個數-總扣分檢查字數-得分或錯誤率

　　結語

　　雖然有很多國家以及行業標準，但標準在翻譯服務行業的應用現狀不容樂觀。根據SDL 2016年“翻譯技術洞察(Translation Technology Insights)”調查，超過33%的受訪者從不精確評價翻譯質量，60%的受訪者并不知道存在統一的質量評價標準。僅5%的受訪者采用統一標準評價質量。這一結果表明，推行統一翻譯質量評價標準任重道遠。

　　現代管理學告訴我們“測量帶來改進(What gets measured gets improved.)”。翻譯服務行業正在蓬勃發展，采用標準有利于行業規范健康成長。語言橋于2012年成立質量部，采用基于LISA QA Model的質量評價標準，對譯文質量進行嚴格檢驗，確保為客戶提供穩定規范服務。